혼공학습단 7기 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 2주차 미션

2주차 미션

범위 : Chapter 03

미션 : Chapter 03(03-1) 2번 문제 출력 그래프 인증

선택미션 : 모델 파라미터에 대해 설명하기

미션

1. Chapter 03(03-1) 2번 문제 출력 그래프 인증

# 문제

    - 과대적합과 과소적합에 대한 이해를 돕기 위해 복잡한 모델과 단순한 모델을 만들겠습니다. 앞서 만든 k-최근접 이웃 회귀 모델의 k 값을 1,5,10으로 바꿔가며 훈련해 보세요. 그다음 농어의 길이를 5에서 45까지 바꿔가며 예측을 만들어 그래프로 나타내 보세요. n이 커짐에 따라 모델이 단순해지는 것을 볼 수 있나요?

* 요점은 k 값이 바뀜에 따라 어떻게 되는지 알아보라는 것 같다.

* n이 증가 됨에 따라 모델이 단순해졌다.

어디까지 단순해지나 확인해봤는데 42까지 훈련을 시키면 직선이 되버린다.

선택미션

1. 모델 파라미터에 대해 설명하기

 * 모델 파라미터 - 학습 프로세스를 제어하는데 사용되는 값을 갖는 매개변수, 사용자가 직접 세팅해주는 값이다.

이와 비교하는 파라미터가 있다.

* 파라미터 - 데이터를 통해 모델이 학습하는 매개변수, 모델이 예측을 하기 위해 학습을 하는 매개변수, 데이터로부터 모델 내부에서 결정되는 변수